Problemas de casamento? Um filhote de cachorro ou apenas fotos fofas de cachorrinho ajudarão
A ciência diz que fotos fofas de filhotes e gatinhos podem adicionar felicidade a casamentos infelizes (e provavelmente a qualquer outra situação de vida).
Pesquisadores psicológicos da Universidade Estadual da Flórida estão usando fotos adoráveis de animais para ajudar a curar a um blues matrimonial dos casais que lutam em seus relacionamentos. O estudo foi publicado no Journal of Association of Science Organization, Ciência psicológica.
A equipe, liderada por James K. McNulty, na verdade, receberam esta tarefa pelo Departamento de Defesa. Seu objetivo era conceber uma estratégia para ajudar os casais que estavam lutando com o estresse da separação e da implantação. McNulty e sua equipe definiram para trabalhar no desenvolvimento de procedimentos que poderiam ajudar soldados e outras pessoas enfrentando desafios semelhantes em seus relacionamentos.
Teorias históricas
A equipe usou técnicas desenvolvidas por um e único Ivan Pavlov, que estudou comportamento usando cães.
O estudo mais famoso de Pavlov examinou as taxas de salivação em cães; Ele gerou um som ao apresentar comida salgada para cães, e veio descobrir que acabou se salivando ao mero som sem a presença da comida. Isso levou a muita luz sendo derramada em comportamentos associativos e antecipatórios em cães e pessoas.
Inspirado por Pavlov, a equipe de McNulty usou um mecanismo positivo de feedback conhecido como Condicionamento avaliativo, que é uma mudança de preferência que é inspirada por uma associação com um estímulo positivo ou negativo.
Colocando as teorias em prática
Usando esta técnica, os pesquisadores mostraram imagens de um cônjuge para o outro, e repetidamente emparelhariam essas imagens com palavras positivas e imagens, como filhotes.
A teoria por trás disso foi que os sentimentos positivos provocados pelas imagens positivas eventualmente se tornariam automaticamente associados ao cônjuge após alguma repetição e prática.
No estudo, cada cônjuge viu uma breve seqüência de imagens uma vez a cada 3 dias, por 6 semanas. Dentro desse fluxo foi uma foto incorporada de seu parceiro.
Para aqueles no grupo experimental, o rosto do parceiro sempre foi emparelhado com um estímulo positivo, como uma foto de filhote fofo ou palavra positiva, como "maravilhoso."
Aqueles no grupo controle viu o rosto do parceiro emparelhado com um estímulo neutro, como uma imagem de um botão.
Além disso, os casais também concluíram medidas de atitudes de parceiros automáticas e satisfação conjugal. Eles fizeram isso antes dos experimentos começaram e, em seguida, novamente a cada 2 semanas, por 8 semanas no total.
Analisando os resultados
O estudo concluiu que aqueles cônjuges que visam seu parceiro, ao lado de estímulos positivos, foram observados para mostrar um aumento na satisfação conjugal auto-relatada nas 8 semanas.
McNulty observou que ele estava realmente surpreso que essa técnica funcionasse. Ele sabia que toda a teoria por trás da prática afirmou deve trabalho, mas ele era cético. Ele disse que, dadas as teorias existentes sobre relacionamentos, emparelhada com a ideia de que algo tão simples quanto uma imagem poderia melhorar um relacionamento lutado deu-lhe espaço para dúvida.
Este estudo nos dá muito a pensar em termos de como fazemos associações, e como podemos melhorar nossas atitudes sobre nossos parceiros, nós mesmos e nossas vidas em geral.
Então, se você está lutando em um relacionamento com um parceiro, amigo ou colega, você poderia tentar conduzir este experimento por conta própria. Você pode achar que os filhotes ajudam a melhorar seus relacionamentos!
Ler a seguir: Pesquisas confirmam que os cães de moinhos de cachorros têm sérios problemas comportamentais
Referência
- James K. McNulty, Michael A. Olson, Rachael E. Jones, Laura m. Acosta. Associações automáticas entre o parceiro e o afeto como o mecanismo proximal de mudança na satisfação de relacionamento: evidência de condicionamento avaliativo. Ciência Psicológica, 2017; 095679761770201 Doi: 10.1177/0956797617702014
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